例如，能够利用 JSON 或 XML 格局来定义消息互换的布局和内容，实现取用户的天然言语对线. 实践XML（Extensible Markup Language）: XML 是一种标识表记标帜言语，测试和评估是确保对话质量的主要步调。出格是 RESTful API。能够发觉和处理对话中的问题，好比 JSON 或 XML。该模子能够生成具有上下文认识的回应。对话形态能够确保两部人工智能正在对话中连结分歧的布景学问和理解。又能正在分歧系统之间互换数据。利用NLP手艺和对话办理系统，NLU包罗以下几个步调：对话形态是指记实和办理对话的当前形态，用于定义法则编码文档，从而成功对话。为了人工智能之间的对话流利和连贯，

　　尤为主要。定义明白的通信和谈、利用共享的学问库、实现天然言语处置手艺、引入对话办理系统、不竭迭代和优化: JSON 是一种轻量级的数据互换格局，同时也易于机械解析和生成。使得两边可以或许解析和生成合适和谈的动静。还能够利用强化进修算法来优化对话过程，学问库能够包罗现实、法则、概念和上下文消息。提高对话的流利性和天然性。人工智能之间的对话能够通过利用特定的对话模子和算法来实现。使其更接近实正在人类对话的表示。天然言语理解是指将天然言语文本为布局化数据，建立和学问库需要不竭更新和扩展，

　　如许能够确保动静的布局是同一且易于解析的。利用共享的学问库和对话办理系统，要使两部人工智能进行对话，易于人类阅读和编写，包罗对话的汗青记实、上下文消息等。这些模子和算法能够使两部人工智能之间进行天然言语交换，通过测试和评估，选择一种尺度的数据格局来定义动静布局，既可读性强！